Les bulles de filtre

Le phénomène des algorithmes de recommandation

Infos générales:
Résumé:
Dans le cadre de notre master MEEF Professeur documentaliste, nous nous sommes demandé en quoi l’EMI pouvait mettre en lumière l’influence des biais algorithmiques sur la construction des opinions. Dans cet entretien réalisé avec l’enseignante-chercheuse Alexandra Salou, nous vous proposons de découvrir les bulles de filtre, ou bulles algorithmiques, un phénomène prenant de plus en plus d’ampleur sur les réseaux socionumériques.
Réalisé par:
Lisa Bérard et Hélène Monnet
Intervenants:
Alexandra Salou, maître de conférence et docteure en SIC à l’IUT Gaston Berger. https://www.imsic.fr/lunite/membres/alexandra-salou/
Sources:
Références utilisées:
Pour réaliser cet entretien, nous nous sommes appuyées sur les travaux de recherche de Mme Salou, et en particulier sur sa thèse publiée en 2023, intitulée « L’homogénéisation des opinions politiques au sein des dispositifs de recommandation sur les réseaux socionumériques dans le cadre des élections municipales de 2020 à Marseille » : Le cas de l’exposition aux informations médiatiques et politiques sur Twitter. https://hal.science/tel-04349773
Ressources pour aller plus loin:

Les bulles de filtre font débat dans le milieu des SIC. Le concept est parfois remis en question, comme dans cette synthèse de la fondation Descartes publiée en 2020 : https://www.fondationdescartes.org/wp-content/uploads/2020/07/Synthese-Bulles-Filtre-Chambres-decho-Fondation-Descartes.pdf

Recommandations du ministère concernant les usages autour de l’IA : https://www.education.gouv.fr/intelligence-artificielle-au-service-de-l-education-des-mesures-ambitieuses-pour-accompagner-les-416551

Crédits:
Kit pédagogique EMI sur l’IA | Savoir Devenir & AlgoWatch. https://savoirdevenir.net/wp-content/uploads/2025/05/Kit-Pedagogique-ALGOWATCH-1.pdf